| |
Τίτλος |
Δημιουργός |
Ημερομηνία |
|
| 1.
|
Automated causal discovery library
|
Ντρουμπογιάννης, Αντώνιος Χ.
|
2024-03-22 |
|
| 2.
|
Do we need sophisticated imputation in AutoML?
|
Πατεράκης, Γιώργος Μ.
|
2023-12-01 |
|
| 3.
|
Tensor signal modeling for high-dimensional deep learning systems
|
Γιαννόπουλος, Μιχαήλ Ν.
|
2023-07-21 |
|
| 4.
|
Bayesian causal feature selection from observational and limited experimental data
|
Λελόβα, Κωνσταντίνα
|
2023-07-19 |
|
| 5.
|
Εξ αποστάσεως διδασκαλία των Μαθηματικών στην τριτοβάθμια εκπαίδευση : Διερεύνηση απόψεων των φοιτητών
|
Μαυρογιώργης, Θεόδωρος
|
2022-07-22 |
|
| 6.
|
Οι παραδοσιακές μέθοδοι διδασκαλίας των μαθηματικών vs των σύγχρονων διδακτικών μεθόδων
|
Κοκκινάκη, Ιάκωβα
|
2022-07-22 |
|
| 7.
|
Tuning causal discovery algorithms
|
Μπίζα, Κωνσταντίνα Β.
|
2020-07-24 |
|
| 8.
|
Marginal causal consistency in constraint-based causal learning
|
Ρουμπελάκη, Άννα Ν.
|
2016-11-18 |
|
| 9.
|
Integrative causal analysis of heterogeneous data sets
|
Τριανταφύλλου, Σοφία
|
2015-05-12 |
|
| 10.
|
Learning causal structure from overlapping variable sets
|
Τριανταφύλλου, Σοφία
|
2010-01-18 |
|
Αναζήτηση
